第45章 對人工智慧的思考
蘇辰看完關卡結局，隱約感覺最後面出現的那個“南天門專案”有點耳熟，但卻想不起來是在哪聽過的。
想了一會沒有得到答案，他索性把這個問題拋在腦後。
“傾城，這項科技的傳輸需要多久？”
顧傾城回道：“需要2000個小時。”
“怎麼要這麼久？”
蘇辰有些吃驚。
“上次的H-75N核動力戰略轟炸機技術才只需要1200個小時，難道這個‘虛擬工廠’比H-75N還複雜？”
顧傾城搖頭道：“並不是這樣。之所以需要這麼久的時間，是因為系統將要對您的大腦進行第一次開發。對您大腦的開發時間，大約需要500個小時。”
蘇辰這才釋然。
他想了想，道：“你等我一會兒，我需要先離開一下。”
蘇辰離開虛擬意識空間，來到樓下找到安保人員張林，告訴他接下來的24個小時裡，任何人、任何事都不能來打擾他。
張林早就得到過上級的囑咐，肅然點頭，並通知別墅外圍的安保人員加強警戒。
蘇辰回到虛擬意識空間的時候，場景已經變成了原本的純白房間。
他沒有猶豫，立刻上前，把手輕輕放在CNST-01科技系統的本體上。
……
蘇辰醒過來的時候，場景已經又重新變回了書房。
“蘇辰，您醒了。”顧傾城溫柔的道。
“嗯。”
蘇辰輕輕點頭，感受了一下。
發現大腦好像沒有什麼太大的變化，就是思維速度和反應速度好像比之前快了一些。
說得通俗點，就是變聰明瞭。
他念頭一起，大量非常複雜的資訊瞬間就浮現在腦海當中。
很久之後，蘇辰才把腦海當中的資訊整理好。
實際上，虛擬工廠技術主要可以分成三部分，分別是：高階人工智慧、虛擬工廠、資料傳輸。
而虛擬工廠技術果然和顧傾城說的一樣，它最強大的作用就是體現在軍事技術領域。
想要開發出虛擬工廠，就必須首先開發出高階人工智慧，然後在高階人工智慧的高效輔助下，進而加速開發出虛擬工廠。
想到高階人工智慧，蘇辰忍不住看了一眼顧傾城。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫：AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。
人工智慧是智慧學科重要的組成部分，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
“人工智慧”這一概念，是在1956年由以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批年輕科學家提出的。
人工智慧屬於自然科學、社會科學、技術科學的交叉學科，非常複雜，涉及哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、電腦科學、資訊理論、控制論、不定性論、仿生學、社會結構學與科學發展觀。
研究範疇包含了語言的學習與處理，知識表現，智慧搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法人類思維方式。
而其中最難以解決的問題，是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。
目前，人工智慧的實現方法有兩種。
第一種，是工程學方法。
它採用傳統的程式設計技術，使系統呈現智慧的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。
這一方法目前已經在很多領域內得以應用，最直觀的就是工業機器人。
採用這種方法，需要人工詳細規定程式邏輯。
如果只是簡單的模式，還是比較方便的。如果是複雜的模式，相應的邏輯就會很複雜，呈指數式增長，人工程式設計就會非常繁瑣，而且非常容易出錯。一旦出錯，就必須修改原程式，重新編譯、除錯，耗時耗力。
第二種，是模擬法。
它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。如遺傳演算法（GA）和人工神經網路（ANN），均屬於這一型別。
遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳—進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。
採用這種方法，程式設計者要為其設計一個智慧模組來進行控制。
這個智慧模組在誕生之初什麼都不懂，就像是新生兒一樣。但它可以像人類或動物一樣學習，並能很快的適應環境，逐漸應付各種複雜情況。
這種系統開始也經常犯錯，但它能吸取教訓，下一次執行時就能夠改正，不會一直錯下去。
採用這種方法實現的人工智慧，在處理複雜問題時，會比第一種省力很多。但與之相對的，就是非常高的開發難度。
蘇辰得到的高階人工智慧研發理論，採用的就是第二種方法，但卻更加先進和成熟。
說得簡單點，就是擁有自主學習、進化機制的人工智慧。
高階人工智慧與現有的初、中級人工智慧不同，是已經突破了現階段技術瓶頸，實現了真正的邏輯思維能力的人工智慧。
因為技術已經十分成熟和完善，所以只要開發出來，經過一段時間的短暫學習，其智慧就可以與高智商人類相比，可以直接投入到極為複雜的環境當中。
蘇辰對人工智慧沒有任何偏見，而且是保持著支援態度。
畢竟人的精力有限，有了人工智慧的幫助，科學技術是能夠更快發展的。
但有一點，卻是讓蘇辰有些顧慮，那就是就業問題。
自從“自動化”這一概念被提出以後，其發展速度可謂是非常迅猛，尤其是在2008年經濟危機以後，工業機器人以比以往任何時候都更快的速度飛速發展。
這件事在蘇辰眼裡可以說是好壞參半。
好處是，生產效率大幅提高，生產成本降低，很多危險、汙染行業都可以用工業機器人進行代替。
壞處是，原本很多由人做的工作，大面積被工業機器人取代，導致失業率大幅上升。
而一旦高階人工智慧誕生，並應用於工業領域，必將加劇這一情況。
別的國家怎麼樣跟蘇辰都沒有任何關係，但龍國作為他的祖國，又是全球第一人口大國，就必須要重視這個問題。
否則，一個處理不好，必將引發嚴重的社會矛盾。