第1779章 當初的手筆
第1779章當初的手筆
吱呀。
啪嗒，啪嗒……
等了些許時間，從監控上看到夏為科技公司一行人走遠了，顧青仍然端著手中的茶杯。
“獬豸，檢測環境，重點探查是否有未註冊電子產品和監聽裝置.”
輕聲的吩咐中，會議室裡面的其他工作人員都下意識屏住了呼吸，不再做一些大動作。
很快，會議室響起了略顯機械的磁性聲音。
【檢測結束，目前未發現未註冊電子產品和監聽裝置，是否需要繼續低功耗檢測】
“嗯，保持原狀態吧.”
【收到】
哪怕是在水泉發射中心，這個特殊的地方，顧青都從來沒有放鬆過警惕。
在做完這個操作之後，他才轉過頭，看向李建、張天浩、周易等人。
主動開口說道：“在月球基地的建設和運營中，確保地月通訊、月球星球內通訊與導航系統的自主性和可持續性，無疑是至關重要的。
通訊與導航系統的自主性，意味著這些系統需要能夠在月球上長期執行，而不依賴藍星地面指揮中心和通訊基站的支援。
這意味著月球基地需要建立自主的能源供應系統，並且不會是小功率的太陽能發電。
根據我們的實際監測資料，這些專案要想落地，以我們的飛船荷載量來說，都需要三次發射。
大夏航天集團的飛船雖然不需要運送如此多的智慧機器人登月，但他們的飛船空間容量本就不大，所以發射次數也不可能低於三次。
看來，大夏航天集團和咱們有類似的想法.”
張天浩在一旁點頭道：“重複登月，建造永久基地.”
李建也開口說道：“月球上的能量來源非常單一，僅僅以目前我們探測的成果來看，還不具備大型能源開採條件，所以當前還是太陽能和核能這兩種能源資源是主要能源來源。
但是想要在月球上面，安全利用這些資源進行儲能，也面臨著一系列技術挑戰.”
“太陽能電池的效能，大夏官方掌握的技術已經領先不少，但要適配一個基地的用電量，那需要安裝的面板可不是小規模。
核能源的安全性，在藍星地面都無法得到穩定保證，更何況是在月球上面？
而且由於月球上的極端環境和封閉性，通訊與導航裝置時時刻刻都在經受考驗，一直在受到月球表面塵埃、高溫、低溫等因素的影響，這也就需要工程師對其進行定期維護和保養.”
有顧青開頭，很快這些工程師就開始議論起來，並且隨著議論的內容變遷，話題越來越深入。
不過，畢竟是在水泉發射中心，不是在九州西南發射中心，所以眾人議論的時候，對自家的保密技術，可以說是守口如瓶，根本就沒有一點洩露。
但是對他們掌握的美利堅nasa機構、歐洲航天局、北極熊航天部門這幾個機構和勢力的技術，卻都知之甚深。
高頻寬低延時廣覆蓋通訊、自主導航和位置服務、人工智慧深度學習……一個個技術專案被提及。
只不過，眾人臉上的嚴肅神情，卻沒有其他變化。
因為他們都知道，這些專案，此時已經不是九州星海公司，或者說，已經不是九州科技的月球工程難題。
並且隨著九州航天員與那些智慧機器人，執行的月球探索任務日益複雜，以及對月球資源的勘探和利用計劃的不斷拓展，涉及的科學技術領域將會更加廣泛。
地質學、天文學、物理學、材料化學、通訊、量子……無數學科，在月球基地建設這個專案上，被統一到了一起。
高解析度的地形影象、月球地殼成分分析、太空天文觀測資料都需要大頻寬傳輸。
月球智慧機器人、月球工作車的遙控操作需要低延時通訊，以便操作員可以及時響應地形變化或障礙物。
用於地面控制中心與月球基地之間的資料傳輸，就需要光通訊、量子通訊。
自主導航技術更是月球探測器、月球車和航天服的必備功能。
它極度依賴鐳射雷達、相機、陀螺儀等科技裝置，來獲取周圍環境的資訊。
並且透過處理和分析資料，實現實時的位置和姿態估計，增加月球探測任務的安全性，降低任務失敗的風險。
而這些技術，九州科技都已經進行了商用版本的技術下放。
商用版本都打的那些專業領域的佼佼者們，痛哭流涕，選擇上門合作。
那商業版本之上的航空航天版本技術，自然更加誇張。
就像九州科技的第一臺掃地機器人——小浩。
張天浩帶領團隊創造出來的第一個智慧家居產品，現在小浩掃地機器人的技術，經過了數次迭代升級，已經在九州星海的月球車、月球智慧機器人身上得到了應用。
在討論結束之後，顧青整理了一番，然後食指敲擊了一下辦公桌。
“機械專案方面，我們現在只能等材料專案升級革新。
所以接下來，我希望咱們能夠在深度學習、人工智慧這兩個方向，配合半導體部門的新產品研發，進行大踏步前進。
過段時間，《智械危機》全球武道大會將會有智慧ai的應用，咱們在座諸位或多或少都有參與，所以。
接下來大家的工作專案可以適當進行修改，等到收集了足夠的資料之後，我相信，咱們將會再一次衝擊更高峰.”
更高峰？
真的建造永固基地，進行月球移-民？！
顧青的這番話，讓眾位工程師更加浮想聯翩起來。
在九州科技內部，深度學習、人工智慧這兩項技術並不是用來畫畫、轉換文字影片、搞語言搜尋模型的。
比如深度學習，它是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字、影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。
它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有高難度分析學習能力。
透過機器搭載的各項感測器，實現識別文字、影象和聲音等資料的能力。