此外還有一類資料庫，資料邏輯層與關係型資料庫相比，在表現形式上相當靈活，主要有四種形式：一是鍵值模型，這種模型在表現形式上比較單一，但卻有很強的擴充套件性。二是列式模型，這種模型相比於鍵值模型能夠支援較為複雜的資料，但擴充套件性相對較差。三是文件模型，這種模型對於複雜資料的支援和擴充套件性都有很大優勢。四是圖模型，這種模型的使用場景不多，通常是基於圖資料結構的資料定製的。之所以需要這樣的資料庫，是因為有些工作場景對資料庫的邏輯結構並不明確，對於資料的擴充套件速度和擴充套件量同樣也並不明確，要是利用關係型資料庫來儲存的話，將會隨時面臨不穩定的行列調整，在一個已經存放有海量資料的關係型資料庫中，隨時進行的列的增刪，將是一場困難甚至無法實現的災難。
因此非關係型資料庫，都是用來對付需要方便擴充套件，資料量極大，效能要求極高，可用性極高，資料模型靈活的應用場景。
因為這類資料庫儲存資料的方式比較離散，因此被稱作非關係型資料庫。它們基本都是為了解決海量資料，高增長資料的實際運用問題而生的，因此又被周至稱為“工科狗資料庫”。
非關聯式資料庫中有一類較為特殊的資料塊，其資料邏輯層是基於圖論為資料基礎的資料管理系統。
圖是一組點和邊的集合，“點”表示實體，“邊”表示實體間的關係。在圖資料庫中，資料間的關係和資料本身同樣重要，它們被作為資料的一部分儲存起來。
這樣的架構使圖資料庫能夠快速響應複雜關聯查詢，因為實體間的關係已經提前儲存到了資料庫中。
圖資料庫可以直觀地視覺化關係，是儲存、查詢、分析高度互聯資料的最優辦法。
這樣的資料結構直接儲存了節點之間的依賴關係，除了把資料間關聯作為資料的一部分特徵進行儲存外，在關聯上還可以新增標籤、方向以及屬性，這也是圖資料庫在關係查詢上相比其他型別資料庫有巨大效能優勢的原因。
要舉一個例子的話，點所代表實體或例項，可以是人員、企業、帳戶或要跟蹤的任何其他專案。它們大致相當於關聯式資料庫中的記錄、關係或行，或者文件儲存資料庫中的文件。
而邊也稱作關係，可以理解為將節點連線到其他節點的線；比如這些人員屬於這家企業，這個企業開設了這些賬戶等等。
在探索節點、屬性和邊的連線和互連時，往往會得到意想不到的價值洞見，比如發現企業上下游人員對企業中某成員的不正常交易，就屬於分析出一種不合理的“邊”。
邊可以是有向的，也可以是無向的。在無向圖中，連線兩個節點的邊具有單一含義。在有向圖中，連線兩個不同節點的邊，根據它們的方向具有不同的含義。
比如家庭成員中，父和子的關係，就屬於兩個節點所構建的一條邊，在兩個方向上的不同含義。
這樣一種資料庫對於處理和分析文科知識體系來說是最合適的，因此周至決心要發展它，甚至直接將其命名為“文科狗資料庫”。
但是這個理由其實最多佔到了一半，剩下的另一半，卻是因為圖資料庫到了周至穿越過來的那一世，成了最常見的社交網路資料儲存分析的最佳工具，成了查巧及深度遍歷大量複雜且互連線的資料的最佳工具。
隨著社交網路、電子商務以及資源檢索等領域的爆炸性發展，採用圖形資料庫這種可以處理複雜關聯的儲存技術，而進一步組織儲存、計算分析挖掘低結構化且互連的資料變得尤為有效，因此很快就得到了蓬勃發展，並且延伸出了圖的匹配、關鍵字查詢、圖的分類、圖的聚類和頻繁子圖挖掘這五個研究方向。
帶來的好處，就是能夠最佳化檢索高達十億級別的資料，極大提高了資料遍歷速度及遍歷穩定性，大大減少了檢索過程中的伺服器壓力，減少系統開銷，不受資料海量增長影響，完成網際網路時代尤關係型資料庫根本無法勝任的工作。
不過圖資料庫是隨著後世分散式儲存，大資料分析，ai檢索等高階工具一起進入大家的視野的，因此導致很多人認為這是一個新的東西。
其實這是一個誤會，比如大資料的數學理論，其實完成時間是在四幾年，完全是當時的應用場景和軟硬體工具都無法將之實現而已。
圖資料庫的發展其實也有著非常長的歷史。早在六十年代，ibi導航型資料庫已經支援了層次模型以及樹狀結構，不過形式較為特殊。
六十年代後期，網路模型資料庫已經誕生，而且已經可以支援圖結構。
codasyl（資料系統語言委員會）於 1959年定義了 cobol，1969年定義了網路資料庫語言。
只不過還是因為硬體的效能無法支援複雜的查詢需求，沒有大範圍的推廣使用而已。
在三十年的時間裡，圖資料庫其實一直在隨著計算機效能的不斷改善而進化發展，不過現在依然還處於實驗室研究階段，大家作為高階學術在玩，一時間還看不清它的應用場景。
因此在周至指導的安盛基金旗下資訊情報研究所，就撿到了大量的漏，從全世界各個研究所，計算機院系，大型資訊企業等處，購得了許多的智慧財產權作為技術儲備。
要等到兩千年以後，隨著網際網路時代大量關聯資料的產生、rdf資源描述框架在網路交換資源中的普遍應用、以及具備acid事務保證的圖資料庫的出現，才能讓圖資料再次回到了歷史舞臺中央。
等到那個時候，擁有圖資料庫核心智慧財產權的公司，毫無疑問將成為時代的寵兒。
但是凡事都得有個因由，也就是底層邏輯，要是沒有一個發展圖資料庫的合理而強大背景支援，周至想要得到李老三的理解，想要得到公司的資源傾斜，乃至得到學校和國家的大力支援，那幾乎是難如登天的事情。
數字圖書館這個專案，就是周至給發展圖資料庫找到的最佳錨點。